Intitulé :
Simulation multi-agents de dynamiques de population
Responsable :
Jean-Luc Bonnefoy (UMR 6012 ESPACE)
Intervenants :
En fonction des thématiques abordées dans la spécialité "Structures et Dynamiques Spatiales", différents chercheurs sont intervenus dans ce module : Anne Buisson (Géographe, Université Aix-Marseille 1), Jean-Luc Bonnefoy (Géographe, Université Aix-Marseille 1), Eric Daudé (Géographe, Université Rouen), Philippe Ellerkamp (Géographe, Université Avignon), Marie Goiffon (Géographe, Université Aix-Marseille 1), Pierre Livet (Philosophe, Université Aix-Marseille 1), Mounir Redjimi (Architecte-Géographe, Université Avignon), Juliette Rouchier (Economiste, CNRS - GREQAM).
Dates :
Du lundi 18 au jeudi 21 décembre 2006.
De 9h à 12h et de 13h30 à 17h30.
(habituellement la troisième semaine de décembre).
Lieu :
UFR des Sciences Géographiques et de l'Amenagement - Université Aix-Marseille 1
Salle informatique B229, 2e étage
29, rue R. Schuman
13621 Aix-en-Provence
Objectif :
Donner aux stagiaires une autonomie suffisante pour construire de véritables expériences géographiques, liées à des problématiques urbaines ou environnementales, grâce à des simulations en intelligence artificielle distribuée. Les systèmes multi-agents et les automates cellulaires sont un moyen efficace pour un chercheur de construire un dispositif expérimental, c’est-à-dire de mettre en scène des hypothèses théoriques ou des modèles spatiaux, puis de simuler et de confronter une réalité observée aux résultats de simulations constitués dans un univers virtuel. Ce type de modélisation, qui est d’un grand effet heuristique, pousse le simulateur à s’interroger plus avant sur ses propres conceptions du monde à travers sa discipline et sur une question centrale des sciences, les interactions micro, macro et leurs interprétations.
Contenu :
Le séminaire débutera par une approche générale des concepts utilisés dans la construction de cette vie artificielle pour résoudre un des problèmes les plus importants, mais difficile dans les sciences sociales et particulièrement en géographie : clarifier le rapport entre l’échelle macro et l’échelle micro des phénomènes observés. Il s’agira de se colleter avec la question de l’auto-organisation en géographie : émergence de propriétés macro grâce à des interactions de micro-niveau, qui peut-être tout aussi bien appréhendée dans un contexte spatial (lieux, structures spatiales), que social (individus, groupes), voire les deux simultanément.
Cette introduction nous permettra d’aborder ensuite un autre aspect plus spécifique, à savoir l’utilisation de l’intelligence artificielle distribuée en géographie. Différents chercheurs en discuteront à travers des exemples de modélisation.
La troisième partie de ce séminaire (soit quatre demi-journées) sera consacrée à une modélisation grâce à le logiciel de simulation STARLOGO (système multi-agents et automate cellulaire), gratuit, téléchargeable, pas compliqué, fonctionnant sur MacOS, WindowsXP, Linux, SUN !
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